Curso de Python para Ciência de Dados

AEX-ICMC-00023.01

Unidade

ICMC – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Professor responsável

Luis Gustavo Nonato

Grupo Atendido

Jovens ou Adultos (16+ anos) de todo o Brasil, que têm interesse em aprender ou já tem conhecimento sobre a linguagem de programação Python e sua aplicação em Ciência de Dados. Alcançe e divulgação para o público alvo será feito através de Divugação nas redes sociais oficiais do grupo de extensão (Instagram e Linkedin) e canais oficiais de comunicação da USP e do ICMC.

Objetivos

É objetivado que os membros do grupo social externo que participa do curso: – Consigam ter uma ideia sobre a área de Ciência de Dados e suas aplicações para problemas reais. – Obtenham conhecimento sobre a linguagem de programação Python, suas bibliotecas e sua aplicação em Ciência de Dados. – Sejam capazes de realizar projetos práticos de Ciência de Dados aplicadas a diversas áreas. Além disso, é esperado que os membros do grupo de extensão que irão ministrar essa atividade: – Aperfeiçoem suas habilidades em comunicação e didática, melhorando suas capacidades de interação com o público externo e interno à comunidade acadêmica – Incrementem seus conhecimento nos tópicos e conteúdos do curso, adquirindo experiência que poderá ser utilizada num contexto acadêmico ou profissional – Aprimorem suas capacidades em trabalho em equipe e organização de atividades, devido ao esforço conjunto na elaboração e realização desse curso.

Resumo das Ações

A Atividade Python para Ciência de dados é um curso híbrido, transmitido ao vivo e gravado para posterior disponibilidade, oferecido pelo grupo de extensão DATA ICMC com o objetivo de instruir membros do público em geral, interno e externo à USP, sobre Ciência de Dados, especificamente com a linguagem Python e seus usos e bibliotecas para esse propósito. Para isso serão ministradas cerca de 10 aulas, realizadas uma por semana, cada uma tendo uma porção expositiva e uma prática com exercícios sobre diversos temas da ementa. A porção expositiva de cada aula será ministrada principalmente com slides e a porção prática será realizada com Jupyter Notebooks, ambientes de programação interatíveis e didáticos, para que os alunos possam ver os conceitos sendo aplicados na prática e realizar exercícios sobre os assuntos abordados. Todo o material do curso será disponibilizado no Github do Grupo de extensão para o acesso do público externo, enquanto as aulas serão gravadas para posterior disponibilização no canal do Youtube do DATA. As atividades serão divididas entre os seguintes tópicos: 1) Elaboração dos slides e material teoríco da aula 2) Ministrar uma aula: 3 horas 3) Elaboração dos desafios de programação e códigos no Jupiter Notebook, baseados no conteúdo abordado e elaborados de forma intuitiva, para a parte prática da aula: 9 horas 4) Elaboração do projeto final do curso e os materiais de apoio para ajudar os alunos a realizar esse proje 10h, 5) Interação com o público externo para tirar dúvidas técnicas, esclarecer o conteúdo e auxiliar no projeto final: 12h, 6) Apoio técnico para realização da aula e sua trasmissão ao vivo nos auditórios Fernão e Fávaro ou em salas de aula (Fernão por exemplo foi alugado para primeira aula): 10h 7) Interação com o público externo por meio de redes sociais: 10h, 8) Revisão da Bibliografia e treinamento interno dos membros para ministrar aulas e preparar material sobre Python e Ciência de Dados: 7 horas

Informações Adicionais

Atividade de Extensão promovida pelo grupo de Extensão DATA-ICMC, referente à realização do curso de Python para Ciência de Dados, com os requisitos para inscrição na atividade incluindo ser membro ativo do grupo. O curso é desenvolvido e ministrado pelos membros da frente de Ensino do grupo de Extensão e tem como objetivo ensinar desde os conceitos básicos da linguagem Python até bibliotecas específicas para análise, manipulação de dados e Machine Learning. O curso é ministrado de forma híbrida, com aulas presenciais e transmissão ao vivo, que são posteriormente disponibilizadas no canal do YouTube do DATA.

Rede Graduação na Sociedade

Escritório de Apoio à Cultura e Extensão
2o andar do Edifício E-1
Escola de Engenharia de São Carlos
Campus USP – Área 1 Avenida Trabalhador São-Carlense, 400
CEP 13.566-590 – São Carlos – SP

Contato

+55 16 3373-8263